Take-Two 董事长兼首席执行官施特劳斯·泽尔尼克（Strauss Zelnick）从不惜于表达他对人工智能的观念，并且多年来他的观念始终如一。当一些游戏职业高管将人工智能的鼓起视为行将带来收入革新的严重机会（当然，也包含发明力等方面的提高）时，泽尔尼克的情绪则更为审慎。他在 2023 年 5 月曾表明：“天分归于人类，并且我信任会一向如此。”
在上星期于加利福尼亚州门洛帕克举办的佩利世界理事会峰会（Paley International Council Summit）上，他再次重申了这一情绪。
他表明
，人工智能“或许能够为游戏作业室带来许多功率提高”，但由于其自身不具备真实的发明力，因而无法发明出抢手游戏。“人工智能是什么？它是自然言语模型（LLM）中大规划数据集与很多核算才能结合的产品，”泽尔尼克向与会听众解释道。他进一步论述了本年早些时候一次采访中表达过的观念：“从界说上讲，数据集是什么？是回顾过去的。而发明力又是什么？是面向未来的。如果说人工智能看起来具有前瞻性，那它实际上是什么？是一个猜测模型。”
泽尔尼克指出，猜测模型在具有足够明晰数据的情况下体现优异，但在数据缺乏时则才能有限。当时人工智能之所以显得非同小可，是因为它“不过是元数据加上一点噱头”，“咱们都会渐渐习惯它的存在”，就像咱们现在对谷歌的情绪相同。
泽尔尼克还再次重申了他此前的猜测：人工智能的到来不只不会削减作业岗位，反而会促进作业增加。“1865 年，美国 65% 的劳动力从事农业。现在，咱们不只为本国出产粮食，也为全世界供给食物，而农业劳动力占比仅 2%。我敢说，你最近简直不可能听到谁诉苦：‘太糟糕了，我找不到一份农人的作业。’”
虽然体现出显着的保存情绪，但泽尔尼克并非人工智能的反对者。他好像比其他游戏职业高管更清楚地认识到人工智能的限制性，或许至少更乐意直言不讳地指出这些限制。“人工智能是一件功德，对每个职业都有好处，”泽尔尼克表明，“但它能仿制或发明天才吗？不能。它能打造出爆款著作吗？也不能。它不过是一堆数据、一堆算力，再加上一个言语模型罢了。”