腾讯游戏SPARK 2022发布会在线上举办。本次大会上，腾讯游戏发布了44款面向我国市场的产品和内容，包含一系列文明、工业及科研范畴的游戏技能协作项目。
在大会上，腾讯公司高档副总裁马晓轶表明游戏开发中的各种技能对其他范畴的奉献现已变得越来越重要，使玩家在“超级数字场景”中体会真假交融。
“游戏本就不是一个孤立展开的工业，自诞生以来，就一直与前沿科技彼此驱动、共生展开，并积累了一系列共同的技能才能。”马晓轶经过腾讯NExT Studios自研的高保真数字人方式到会本次发布会，并在讲演中表明，“伴随着技能的不断进步和咱们知道的晋级，游戏一定会融入更多经济展开与社会生活之中，开释更大的科技力气和更为丰厚的价值。”
全新游戏发布
大会发布了26款游戏内容，包含《英豪联盟电竞司理》、《重返帝国》、《代号：致金庸》等，并初次对外发布由原生云游戏技能处理方案START ENGINE打造的首个原生云游戏技能demo《EVOLUTION·进化》。
英豪联盟赛事官方正版手游《英豪联盟电竞司理》在现场宣告，将于7月在我国大陆地区敞开不删档测验。
作为腾讯天美工作室群与帝国年代正版协作的新一代战略手游，《重返帝国》吸收了帝国经典元素，在传统战略游戏的基础上立异性地融入了自在行军玩法，玩家可以在625平方公里的3D大国际上拉扯兵线、自在走位，结合局势随时调整战役中的战略，让操作契合玩家对战场的直觉幻想。《重返帝国》首创了立体实在城池攻防战，使得战场局势变得愈加瞬息万变，也让玩家能在即时攻防中铺开对战术的幻想，碰撞出更多战略的或许。
《代号：致金庸》由腾讯光子工作室群选用虚幻引擎5研发，改编自金庸先生系列武侠小说，由明河社正版授权。《代号：致金庸》作为首款UE5金庸群侠敞开国际游戏，未来将面向全球玩家发行，玩家可以在庞大的金庸武侠江湖中，自在探究宽广的江湖国际，痛快体会百态武侠人生。
根据UE5的写实体现，金庸著作中的经典人物，杨过、乔峰、令狐冲等都将逐个刻画进游戏内。一起创造性的运用物理、化学引擎和UE5带来的技能革新，将武学招式可视化、可量化的在游戏国际中表达。游戏还很多运用了相片扫描技能，确保在游戏场景的实在感。未来将展开“金庸武侠名胜”方案，携手更多协作方，依托抢先的研发实力，数字化打造武侠名胜，宏扬武侠文明。
由START ENGINE制造的原生云游戏技能demo《EVOLUTION·进化》在会上露脸。研发团队经过原生云游戏技能，为玩家打造了一个影视等级、实时交互的体会场景：超精密的恐龙烘托，茂盛而实在的树林，让玩家似乎亲临亿万年前的恐龙年代。此外，由原生云技能树立的《EVOLUTION·进化》，天然支撑多人在线体会。
START ENGINE团队将进一步在原生云游戏范畴专精技能展开，为传统游戏研发功率、流程带来革新性的进步，为终端的用户带来全新的游戏体会。START ENGINE等待与全球游戏工作室、独立开发者和影视职业创作者一起，使用START ENGINE所供给的技能才能，探究更多或许，一起起程全真国际。
游戏技能协作项目
腾讯游戏发布了将游戏技能跨界应用于“科研”、“文明”、“工业”等多个实际范畴的协作项目。
文明遗产
腾讯游戏经过程序化内容生成技能（PCG）、根据物理的烘托技能（PBR）、云游戏、虚拟数字人等游戏技能，对长城、敦煌藏经洞和北京中轴线进行数字化维护和修正，让大众沉溺式地感触背面“鲜活”的前史和文明。
工业
宝钢股份、腾讯游戏、腾讯云三方携手，环绕宝山钢铁股份有限公司宝山基地1580热轧厂，结合实时云烘托、视觉动捕、真假互动、AR/VR交互等游戏技能，为宝钢热轧部树立工厂级孪生服务，终究打造全息3D裸眼作用的“全真互联数字工厂”。此次协作为腾讯游戏技能初次深化到钢铁出产环节，旨在以游戏科技助力进步实体工业出产功率，使钢铁工业出产更智能、更节能、更高效，以满意钢铁职业数字化晋级过程中，全面数据收集、办理和剖析，以及实时模仿仿真、交互展现等需求。
腾讯与我国南方航空公司旗下的珠海翔翼航空技能有限公司深化协作，携手研发我国国产全动飞翔模仿机（FFS）。联合开发的模仿机视觉软件体系将选用游戏的图画烘托和物理模仿技能。凭借游戏职业广泛选用的实时模仿技能，腾讯可以快速创立十分传神又不断改变的虚拟环境。
科学研究
腾讯游戏宣告将以人工智能技能助力中科院高能所粒子天体物理要点实验室“全变源追寻猎人星座”（CATCH：Chasing All Transients Constellation Hunters）方案。该方案将使用腾讯游戏在业界抢先的AI技能：多智能体强化学习算法，支撑上百颗卫星智能化协同作业、观测极点世界。
用于游戏中制造的非玩家人物（NPC）的智能体动作生成技能与实时物理模仿技能，也将被用来进步机器人的自主决议计划才能，以习惯不同的状况，一起进步在虚拟环境中的练习功率，然后构建一套不断进化的智能体系。这个项目旨在协助机器人处理智能操控与自主决议计划的问题，未来机器人也能在养老陪护等更多场景中发挥作用。